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Analyse vectorielle de contenu

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L'analyse vectorielle de contenu est une technique avancée de gestion des risques utilisée lors des phases de souscription des commerçants et de surveillance continue. Elle implique le déploiement de robots d'exploration web automatisés et d'algorithmes d'IA pour analyser le site web d'un commerçant, en extrayant le texte, les mots-clés, les métadonnées et les images afin de déterminer la véritable nature de l'activité.

Pourquoi est-ce nécessaire ?

 

Les fraudeurs classifient fréquemment mal leurs activités. Un commerçant peut demander un compte sous un code de catégorie de commerçant (MCC) à faible risque comme « Services éducatifs », mais son site web réel peut vendre des conseils financiers à haut risque ou des nutraceutiques non autorisés. L'analyse vectorielle de contenu garantit que le modèle économique déclaré correspond à la réalité numérique.

Personnaliser le risque avec Onlayer

 

Le scan générique de sites web ne suffit pas ; les acquéreurs ont besoin de règles personnalisées. Onlayer permet à vos équipes de risque d'adapter la logique d'intégration directement à vos règles spécifiques à l'acquéreur, aux niveaux de risque des MCC et aux vecteurs de contenu spécifiques. Si Onlayer détecte des mots-clés interdits ou des images clonées associées à des violations BRAM, il signale instantanément le risque grave.

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